Workshop Buenas Prácticas de Programación [10 hrs]
¿Por qué necesitamos Clean Code?
Si eres desarrollador, seguramente alguna vez has visto un código mal hecho o con un título que no correspondía de verdad a su función. Este escenario es más común de lo que te puedes imaginar y es justamente lo que Clean Code busca combatir. Clean Code, o Código Limpio, es una filosofía de desarrollo de software que consiste en aplicar técnicas simples que facilitan la escritura y lectura de un código, volviéndolo más fácil de entender.
Durante este workshop nuestros consultores expertos te guiarán desde cero para que aprendas los principios de Clean Code y logres desarrollar aplicaciones con código cada vez más simple, legible, comprensible y por lo tanto mantenible.
La industria tecnológica demanda profesionales bien capacitados en el campo de la programación, por lo que cada uno de nuestros workshop, cursos, carreras y/o diplomados te dan la solución inmediata para cubrir tus necesidades de formación profesional, dándote las herramientas necesarias para desarrollarte rápidamente en la industria del desarrollo de software.
Aprender a escribir código que sea legible y comprensible
Conozca los principios, reglas y conceptos clave que le permiten escribir código limpio
Mantenga el código vivo aumentando la capacidad de mantenimiento con código limpio
Aprenda con ejemplos prácticos y transformaciones de "código malo a bueno"
Al finalizar el workshop lograras escribir código limpio y crear mejores aplicaciones en cualquier lenguaje, esto basado en la constante práctica de las funcionalidades enseñadas a lo largo del workshop.
Objetivos Secundarios
Aprender los principios de SOLID
¡Certificate!
Contrata nuestros planes de carrera y durante 6 meses de capacitación obtendrás los siguientes beneficios:
Un asesor elabora un plan de capacitación a la medida y sin compromiso.
Identificamos tu perfil actual y fijamos un objetivo especifico a cumplir.
Monitoreamos y evaluamos tu desempeño durante todo tu plan de carrera.
Elaboras tu proyecto final y un asesor asignado resolverá tus dudas.
Si tu proyecto cumple con el objetivo inicial fijado, obtienes tu certificación oficial.
1.1 ¿Qué es el código limpio?
1.2 Puntos clave y cómo escribir código limpio
1.3 Código limpio y tipos de lenguaje
1.4 Principios, patrones y arquitectura limpia
1.5 Código limpio vs código rápido
2.1 ¿Por qué son importantes los buenos nombres?
2.2 Elegir buenos nombres
2.3 Convenciones de carcasa y lenguajes de programación
2.4 Nombrar variables y propiedades
2.5 Nombrar funciones y métodos
2.6 Clases de nombres
2.7 Excepciones que debe conocer
2.8 Errores y trampas comunes
4.1 Análisis de partes de funciones clave
4.2 ¡Mantenga bajo el número de parámetros!
4.3 Parámetros de función de refactorización: ideas y conceptos
4.4 Cuando un parámetro es el correcto
4.5 Dos parámetros y cuándo refactorizar
4.6 Lidiar con demasiados valores
4.7 Funciones con un número dinámico de parámetros
4.8 Tenga cuidado con los "parámetros de salida"
4.9 ¡Las funciones deben ser pequeñas y hacer una cosa!
4.10 Por qué son importantes los "niveles de abstracción"
4.11 ¿Cuándo deberías partir?
4.12 Funciones de división
4.13 No se exceda: evite las extracciones inútiles
4.14 Comprender y evitar efectos secundarios (inesperados)
4.15 ¡Por qué las pruebas unitarias son importantes y ayudan mucho!
5.1 Presentación de "guards"
5.2 Guards en acción
5.3 Extracción de estructuras de control y preferencia por frases positivas
5.4 Extraer estructuras de control en funciones
5.5 Escribir funciones limpias con estructuras de control
5.6 Inversión de la lógica condicional
5.7 Adopte los errores y el manejo de errores
5.8 Crear más protecciones contra errores
5.9 Extrayendo código de validación
5.10 Uso de funciones de fábrica y polimorfismo
5.11 Trabajar con parámetros predeterminados
5.12 Evite los "números y cuerdas mágicos"
6.1 Objetos frente a contenedores de datos / estructuras de datos
6.2 Por qué importa la diferenciación
6.3 Clases y polimorfismo
6.4 ¡Las clases deben ser pequeñas!
6.5 Entender la "cohesión"
6.6 Los principios SOLID
6.7 El principio de responsabilidad única (SRP) y por qué es importante
6.8 El principio abierto-cerrado (OCP) y por qué es importante
6.9 El principio de sustitución de Liskov
6.10 El principio de segregación de interfaces
6.11 El principio de inversión de dependencia
Promociones
Certificaciones
Principiantes
Java
Marketing y Negocios
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App´s Móviles
PHP
Desarrollo Web
Bases de Datos
Javascript
Testing
Python
Arquitectura
Servicios en la Nube
Linux
