IA para Equipos de Desarrollo
Integra IA en cada fase del SDLC: diseno, codigo, testing, documentación y despliegue. Análisis de código legacy, testing automatizado y refactoring asistido.
Precio referencial
$ 80,000 MXN
Precio de lista por grupo · Descuentos disponibles al cotizar
Precio por grupo cerrado · incluye material y seguimiento 30 días
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El programa está optimizado para estos perfiles. Si tu equipo tiene una combinación, mejor aún.
Qué logra tu equipo al terminar
IA integrada en el SDLC real del equipo
Análisis de código legacy en horas
Testing automatizado con cobertura real
Debugging y refactoring asistidos
Reducción de deuda tecnica con IA
Temario completo
16 a 20 horas · 6 módulos
Módulo 1. IA en el ciclo de desarrollo de software | 2 horas
schedule
1.1 Panorama de herramientas IA para developers
1.2 Dónde integrar IA en cada fase del SDLC
1.3 Riesgos: código inseguro, dependencias, licencias
1.4 Métricas: como medir el impacto real
Módulo 2. Prompt engineering tecnico | 3 horas
schedule
2.1 Prompts para generar, explicar y refactorizar código
2.2 Contexto efectivo: como darle información al modelo
2.3 Iteracion y refinamiento de soluciones
2.4 Prompts para arquitectura y diseno de sistemas
Módulo 3. Análisis y documentación de código legacy | 3 horas
schedule
3.1 Entender código ajeno sin documentación
3.2 Generar diagramas y mapas de dependencias
3.3 Documentación automatica (README, Javadoc, JSDoc)
3.4 Identificar riesgos y deuda tecnica con IA
Módulo 4. Testing automatizado con IA | 3 horas
schedule
4.1 Generacion de unit tests para código existente
4.2 Casos edge, mocks y stubs asistidos
4.3 Tests de integración y contrato
4.4 Revision y validación de tests generados por IA
Módulo 5. Debugging y refactoring asistido | 4 horas
schedule
5.1 Depurar errores con IA (stack traces, logs)
5.2 Refactoring guiado: naming, estructura, patrones
5.3 Code review asistido por IA
5.4 Migración de versiones y modernización
Módulo 6. IA en pipelines y operación | 3 horas
schedule
6.1 Integrar IA en CI/CD (linting, análisis estatico)
6.2 Monitoreo y diagnóstico de incidentes con IA
6.3 Generacion de runbooks y playbooks
6.4 Politicas de uso de IA en equipos corporativos
Lo que nos preguntan antes de contratar
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