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Ciencia de Datos con Python [30 hrs]

En el presente Python es uno de los lenguajes de referencia para los científicos de datos en él se pueden implementar desde los análisis de datos más básicos hasta los modelos de aprendizaje automático más avanzados, permitiendo llevar estos posteriormente a directamente a producción de una forma ágil.

Esta popularidad es debida a múltiples factores entre ellos se puede destacar la facilidad de su sintaxis que facilita la legibilidad del código y abundancia de librerías para múltiples tareas. Con este curso se pretende dar las herramientas necesarias para que el desarrollador se adapte a este nuevo panorama teniendo la posibilidad de aprender nuevas habilidades la búsqueda de valor en el negocio donde se aplique.

La industria tecnológica demanda profesionales capacitados para innovar en el campo de la programación, por lo que cada uno de nuestros cursos y/o diplomados te dan la solución inmediata para cubrir tus necesidades de formación profesional, dándote las herramientas necesarias para desarrollarte rápidamente en la industria del desarrollo de software.

Ciencia de Datos con Python

Requisitos

  • Programación en Python (ambientes, lenguaje y POO).
  • Se recomienda curso: Python desde cero.
  • Conocimientos básicos en SQL y NoSQL.
  • Conocimientos base en matemáticas y estadística.

Objetivos Principales

  • Dominar la implementación de Python en el área de ciencias de datos.
  • Conocer los ambientes más novedosos de Python en el área.
  • Desarrollar modelos óptimos basados en casos de negocio reales.
  • objetivo resumido

Objetivos Secundarios

  • Manejar paquetería de ciencia de datos Pandas, Tensorflow, etc.
  • Configurar un ambiente optimo para ejecución de modelos.
  • Desarrollan un pensamiento lógico y de negocio.
  • Interacción con grandes servicios: AWS y Google Cloud.
  • Seguir metodología Serverless.

¡Certificate!

Contrata nuestros planes de carrera y durante 6 meses de capacitación obtendrás los siguientes beneficios:

Guru Certified
  • Un asesor elabora un plan de capacitación a la medida y sin compromiso.
  • Identificamos tu perfil actual y fijamos un objetivo especifico a cumplir.
  • Monitoreamos y evaluamos tu desempeño durante todo tu plan de carrera.
  • Elaboras tu proyecto final y un asesor asignado resolverá tus dudas.
  • Si tu proyecto cumple con el objetivo inicial fijado, obtienes tu certificación oficial.
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Condiciones del Servicio

  • Las fechas de inicio del curso o diplomado de tu elección, son confirmadas con mínimo 3 alumnos.
  • No podrás cancelar tu curso o diplomado, deberás esperar a que la fecha se confirme.
  • Puedes cambiar tu modalidad (Sabatina o Lun-Jue) previa disponibilidad de fecha confirmada.
  • Para hacer valida la garantía de aprendizaje debes contar con el 100% de asistencia y esperar una nueva fecha de inicio confirmada.
  • Entre cada módulo de un diplomado existe una pausa acorde a nuestro calendario de cursos confirmados por ciudad.
  • Al dar a conocer estos términos y condiciones, se dan por aceptados.

Temario

1.1. Teoría general de manejo de la información.
1.2. Archivos planos en formato CSV y otras fuentes no especificadas (Data Streaming).
1.3. Bases de datos relacionales y documentales (Estructura de datos).
1.4. Data Warehouse y Big Data.
1.5. OLTP vs OLAP
1.6. Tratamiento de la información.
1.7. Mecanismos de limpieza.

2.1. Configuración de Python y sus correspondientes paquetes.
2.2. Notebooks, su uso e implementación.
2.3. IDE´s dedicados a ciencia de datos.

3.1. Conceptos de estadística.
3.2. Algoritmos más utilizados.
3.3. Implementado un modelo propio.

4.1. Formas de visualización.
4.2. Campos de acción de acuerdo con resultados.
4.3. Herramientas de BI.

5.1. Presentación de un proyecto a un equipo multidisciplinario.
5.2. Técnicas de implementación.

Horarios

País Lunes-Jueves Sabatino

México, Colombia, Perú, Ecuador

Guatemala, El Salvador, Honduras

Bolivia, Venezuela

Chile, Argentina, Paraguay, Uruguay

19:00 a 21:00 hrs

19:00 a 21:00 hrs

21:00 a 23:00 hrs

22:00 a 24:00 hrs

09:00 a 14:00 hrs

09:00 a 14:00 hrs

11:00 a 16:00 hrs

12:00 a 17:00 hrs

Proximas Fechas

  • @CDMX
  • Fecha Modalidad Cupo
    16/08/2021 lunes - jueves Cupo
    21/08/2021 sabatino Cupo
  • @GDL
  • Fecha Modalidad Cupo
    24/07/2021 sabatino Cupo
    16/08/2021 lunes - jueves Cupo
  • En Línea (en vivo)
  • Fecha Modalidad Cupo
    15/05/2021 sabatino Cupo
    21/06/2021 lunes - jueves Cupo

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