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Workshop Análisis de Datos con Python [15 hrs]

Aprende a analizar datos con Python

Python es actualmente uno de los lenguajes de programación más potentes, más fáciles de comprender y a la vez, uno de los más utilizados en la Ciencia de Datos. Es por ello que una de las profesiones con mayor demanda en la actualidad, y con mayor proyección de crecimiento en los próximos años es el científico de datos, pues sin duda estos profesionales son el nuevo pilar en toda industria para una nueva forma de hacer negocios y tomar decisiones.

Durante este workshop nuestros consultores expertos te guiarán de manera 100% práctica para que logres manejar Python aplicado en la Ciencia de Datos, también aprendeas a recorrer las Bibliotecas Numpy, Pandas y Matplotlib.

La industria tecnológica demanda profesionales bien capacitados en el campo de la programación, por lo que cada uno de nuestros workshop, cursos, carreras y/o diplomados te dan la solución inmediata para cubrir tus necesidades de formación profesional, dándote las herramientas necesarias para desarrollarte rápidamente en la industria del desarrollo de software.

Workshop Análisis de Datos con Python

Requisitos

Objetivos Principales

  • Dominar la herramienta más utilizada en Ciencia de Datos: Anaconda.
  • Manejar las librerías Pandas, Numpy y Matplotlib.
  • Llevar a cabo análisis precisos y potentes.
  • Comprender el significado y uso de los DataFrames en Ciencia de Datos.
  • Al finalizar el workshop tendrás bases sólidas para aplicar a puestos deData Analist y Data Scientist. con Python & Django el framework más potente y popular del mundo, esto basado en la constante práctica de las funcionalidades enseñadas a lo largo del workshop.

Objetivos Secundarios

  • Lograr autonomía en Python
  • Desplegar una aplicación en PythonAnywhere.

¡Certificate!

Contrata nuestros planes de carrera y durante 6 meses de capacitación obtendrás los siguientes beneficios:

Guru Certified
  • Un asesor elabora un plan de capacitación a la medida y sin compromiso.
  • Identificamos tu perfil actual y fijamos un objetivo especifico a cumplir.
  • Monitoreamos y evaluamos tu desempeño durante todo tu plan de carrera.
  • Elaboras tu proyecto final y un asesor asignado resolverá tus dudas.
  • Si tu proyecto cumple con el objetivo inicial fijado, obtienes tu certificación oficial.
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Condiciones del Servicio

  • Las fechas de inicio de cualquier Workshop es confirmada con mínimo 10 alumnos.
  • Una vez realizada tu inscripción a cualquier workshop, no podrás cancelar y/o pausar tu participación, deberás esperar a que la fecha se confirme.
  • Para hacer valida la garantía de aprendizaje debes contar con el 100% de asistencia y esperar una nueva fecha de inicio confirmada.
  • Al dar a conocer estos términos y condiciones, se dan por aceptados.

Temario

1.1 Python y Data Science
1.2 Entorno Anaconda
1.3 Python Notebook vs Python
1.4 Jupyter Notebook y entorno
1.5 Variables y estructura de datos
1.6 Entrada de Datos (Inputs)
1.7 Tipos de Datos
1.8 Operaciones aritméticas
1.9 Operaciones comparativas

2.1 Condicionales
2.2 Listas
2.3 Índices y Slicing
2.4 Operaciones en listas
2.5 Matrices
2.6 Bucle while y For
2.7 Range

3.1 Funciones
3.2 Argumentos
3.3 Valor de retorno
3.4 Diccionarios y Tuplas

4.1 Math
4.2 Numpy
4.3 Array vs List
4.4 Producto escalar
4.5 Seed
4.6 Arreglos multidimensionales
4.7 Funciones estadisticas

5.1 Series
5.2 Dataframe
5.3 Read
5.4 Datasets
5.5 Manejo de datasets
5.6 Missing Values

6.1 Plots
6.2 Arreglos
6.3 Bar plot
6.4 Histogram
6.5 Boxplot
6.6 Pie plot
6.7 Scatter plot

Horarios

País Lunes-Jueves Sabatino

México, Colombia, Perú, Ecuador

Guatemala, El Salvador, Honduras

Bolivia, Venezuela

Chile, Argentina, Paraguay, Uruguay

19:00 a 21:00 hrs

19:00 a 21:00 hrs

21:00 a 23:00 hrs

22:00 a 24:00 hrs

09:00 a 14:00 hrs

09:00 a 14:00 hrs

11:00 a 16:00 hrs

12:00 a 17:00 hrs

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