Bootcamp Spring Cloud y Docker

Bootcamp Spring Cloud y Docker [15 hrs]

Crea una arquitectura de Microservicios escalable, cambia el paradigma monolítico, por aplicaciones diseñadas en contenedores ligeros.

Durante el taller intensivo 100% práctico conocerás los diferentes componentes que te permitirán implementar los patrones de diseño orientados a microservicios, y los principales componentes de Spring Cloud, crearás contenedores y manejaras la escalabilidad horizontal con Docker y Docker Swarm, es importante que antes de tomar este taller tengas fundamente básicos de lo que es un API REST y conozcas el formato JSON para aprovechar al máximo este taller intensivo, posterior a este puedes complementar tu capacitación utilizando alguna nube como GCP, AWS o Azure.

En Línea (en vivo)

Requisitos

Conocer servicios REST y JSON
Conocer los fundamentos de Spring Boot y JPA

Objetivos Principales

Implementar desde cero una arquitectura lista para la nube.
Conocer Docker como herramienta de virtualización, así como Docker Swarm para orquestación de los contenedores.

Objetivos Secundarios

Entender los riesgos y mitigarlos, durante la implementación de una arquitectura de microservicios.

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Contrata nuestros planes de carrera y durante 6 meses de capacitación obtendrás los siguientes beneficios:

Un asesor elabora un plan de capacitación a la medida y sin compromiso.
Identificamos tu perfil actual y fijamos un objetivo especifico a cumplir.
Monitoreamos y evaluamos tu desempeño durante todo tu plan de carrera.
Elaboras tu proyecto final y un asesor asignado resolverá tus dudas.
Si tu proyecto cumple con el objetivo inicial fijado, obtienes tu certificación oficial.

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Condiciones del Servicio

El cupo mínimo para confirmar el inicio de este taller es de 5 personas.
Las fechas y la disponibilidad de cupo pueden cambiar sin previo aviso, es importante que previo al pago se revise en la página la fecha próxima o contactar al stafff.
Al dar a conocer estos términos y condiciones, se dan por aceptados.

Temario

Microservicios

1. ¿Qué son los microservicios? ¿Por qué usarlos?
2. Características de una arquitectura de microservicios
3. Monolitos vs microservicios: ¿qué es mejor?
4. Microservicios, Spring y Spring Cloud: ¿Cómo se relacionan?
5. Análisis y diseño de una aplicación con microservicios
6. Conociendo la solución que NETFLIX propuso y Spring Cloud adoptó.

Implementando la Configuración, Config Server

1. El problema de manejar la configuración en microservicios
2. ¿Por qué separar la configuración del código fuente?
3. Configuración desde GitHub
4. Leyendo la configuración desde el microservicio
5. Pruebas de configuración, ambientes de DEV,QA,PROD

Consumiendo Microservicios y comunicación entre ellos.

1. Utilizando RestTemplate para comunicación.
2. Mejorando el diseño con FEIGN Client.
3. Comunicación de un microservicio a otro.
4. Manejo de peticiones y respuestas.

Registrando los servicios y balanceando la carga.

1. Implementando Eureka Server
2. Registrando los servicios Service Discovery
3. Balanceo del lado del cliente con Ribbon
4. Integrando FEIGN y Ribbon para consumir servicios
5. Comunicación entre servicios (horizontal) con balanceo

Tolerancia a fallos e implementación de un Gateway

1. Utilizar Hystrix para tolerar los fallos
2. Tolerancia a fallos cuando no carga la configuración
3. Tolerancia a fallos cuando otro microservicio no pudo responder
4. ¿Que es un gateway?
5. Implementando un LoggingFilter
6. ¿Como monitoreo las peticiones entre microservicios?

Orquestación, Implementando en contentedores

1. Uso de Docker Desktop
2. Instalando los microservicios en contenedores
3. Implementando la arquitectura propuesta
4. Pruebas de comunicación entre los servicios
5. Ahora con muchos equipos en cluster, Docker Swarm
6. Probando caidas de equipos en el cluster, balanceo automático y recuperación de fallos.

Horarios

País	Lunes-Jueves	Sabatino
México, Colombia, Perú, Ecuador Guatemala, El Salvador, Honduras Bolivia, Venezuela Chile, Argentina, Paraguay, Uruguay	19:00 a 21:00 hrs 19:00 a 21:00 hrs 21:00 a 23:00 hrs 22:00 a 24:00 hrs	09:00 a 14:00 hrs 09:00 a 14:00 hrs 11:00 a 16:00 hrs 12:00 a 17:00 hrs